OpenAI, GPT-3.5 Turbo için Özelleştirme Seçeneklerini Tanıttı
OpenAI LP, GPT-3.5 Turbo modeli için önemli bir yükseltmeyi duyurdu: kullanıcıların kendi veri kümelerini kullanarak yapay zekaya ince ayar yapabilmeleri. Yapay zekada ince ayar olarak bilinen bu teknik, GPT-3.5 Turbo gibi bir temel modelin belirli görevlerde veya uygulamalarda daha uzman hale getirilmesi için eklenen verilerle ayarlanmasını gerektirir.
Bu özellik, müşterilerin GPT-3.5 Turbo’yu özel botlara dönüştürmesine olanak tanıyacak. Bunlar, farklı bir dilde kesin yanıtlar vermeye, belirli terminolojileri kullanmaya ve hatta özel müşteri veya çalışan yardımı sağlamaya yönelik olabilir. Özellikle, bu özel botlar yakında çıkacak GPT-4’ün yetenekleriyle eşleşebilir veya onları aşabilir.
OpenAI daha önce diğer GPT-3 varyantları için ince ayar izni vermiş olsa da, bu versiyonların yakın gelecekte emekliye ayrılması planlanıyor. GPT-3.5 Turbo’ya ince ayar yapmak isteyenler, Eylül 2021’e kadar halka açık internet verileriyle eğitilmiş temel model üzerinde çalışacak ve yeteneklerini daha da geliştirmek için kendi verilerini entegre edecekler.
Bu kişiselleştirilmiş modeller için çok sayıda uygulama var. İşletmeler için, markanın sesini yankılayan bir bot veya kod önerileriyle geliştiricilere yardımcı olan bir araç olabilir. OpenAI tarafından vurgulanan önemli bir fayda, metin istemlerini %90’a kadar azaltma potansiyelidir, böylece GPT-3 Turbo’nun API’sine yapılan çağrıları hızlandırır ve masrafları azaltır.
GPT-3.5 Turbo için ince ayarın finansal yönleri, ince ayarda kullanılan temel birimler olan jetonlara dayalı bir fiyatlandırma şemasını içerir. Eğitim, girdi kullanımı ve sohbet robotu çıktısının hepsinin farklı token tabanlı maliyetleri vardır. Özellikle, GPT-3.5 Turbo etkileyici bir dizi yetenek sunarken, OpenAI’nin sunduklarının zirvesi değildir; görüntüleri ve metni işleyebilen daha gelişmiş bir model olan GPT-4 bu ayrımı elinde tutmaktadır.
GPT-3.5 Turbo’da ince ayarların sunulması, OpenAI’nin geliştiricilere ve işletmelere güçlü yapay zeka araçlarını kendi ihtiyaçlarına göre uyarlama esnekliği tanıyarak onları yarı yolda bırakma kararlılığına işaret ediyor. Özelleştirme seçeneklerinin ön planda olması sayesinde, bu gibi YZ modelleri çeşitli endüstri uygulamalarına giderek daha fazla entegre edilebilir ve YZ’nin evriminde önemli bir adım atılabilir.
Kaynak: https://newslinker.co/openai-unveils-customization-options-for-gpt-3-5-turbo-through-fine-tuning/